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学术论文抄袭的情况有很多，引用别人的文章句子、使用别人的观点、盗取别人的想法，但没有注明出处或征得同意，都会导致抄袭。不管作者是有心还是无意，论文抄袭的现象近年来呈上升趋势，随着检索和校对技术的发展，反剽窃软件的开发和应用也相应的越来越广泛。

论文的反抄袭软件好比：反抄袭软件帮助高校、研究所的老师发现学生作业是否抄袭，帮助学术期刊的编辑检测论文是否存在抄袭，然而，这些检测结果是否真的完全靠谱，是否做到了万无一失？

尽管我们希望人工智能的高科技能够准确检测出论文抄袭的现象，但是结果并不尽如人意。论文反剽窃的检测结果常常晦涩难懂，令人难以决策，有时甚至是完全错误的。现在的防抄袭软件采用的技术包括光学技术识别文字、自动传入计算机、全文检索校对、与数据库联机、抄袭鉴定技术等。其中对文字的搜索和大数据库联机的技术是关键。由于文本对比的算法设计不同，对比结果也会有所不同，这往往会导致不同软件中相同文本的检测结果不一致。另外，如果软件联机的数据库不全面，没有原版的文献自然也检测不到盗版的文章。论文抄袭是个复杂的现象，并非文字游戏那么简单。对于观点想法的窃取，或者对于图像数据的盗取，并不像简单拷贝复制文字那么容易识破。总结起来，软件并不是万能的，检测工具只能辅助人发现相似性，无法替代人的慧眼识珠。

科研工作者呼吁，学术期刊的编辑不能仅凭防抄袭软件的检测结果就判定论文是否抄袭，最终要靠人为决策而非机器。几家较大的学术出版社，包括爱思唯尔，施普林格自然，开始尝试使用更加复杂的人工智能工具来协助论文的同行评审过程，例如发现统计学问题，或者总结概括文章的要点。